Zastanawiasz się, czy AI musi być takie drogie? Politycy obiecują miliardy na rozwój tej technologii, a tymczasem pojawił się chiński model DeepSeek R1, który według twórców kosztował tylko kilka milionów dolarów, w przeciwieństwie do o wiele droższych modeli OpenAI czy Google.
W tym filmie wyjaśniam, na co idą ogromne pieniądze w AI. Trenowanie modeli na gigantycznych zbiorach danych, wymagające drogiego sprzętu i energii, jest kluczowym kosztem. Pozyskiwanie i przetwarzanie danych, jak również trening na bilionach tokenów, generują duże wydatki. Utrzymanie serwerowni i zatrudnienie specjalistów to kolejne istotne koszty.
Niby algorytmy stają się efektywniejsze, ale zapotrzebowanie na zaawansowaną AI stale rośnie. Dowiedz się więcej o kosztach AI i chińskiej konkurencji! Podziel się w komentarzach, jak korzystasz z AI :)
W odcinku: 00:00 Wstęp 01:15 LLMy - jak działają? 02:55 Szkolenie modeli 04:11 Działania infrastruktury 05:20 Mityczny, tani DeepSeek 06:57 Będzie taniej?
* Odcinek powstał dzięki wsparciu Widzów: zrzutka.pl/NaukaToLubie
Wyszukiwanie odpowiedzi..
